揭示宽带隙钙钛矿电池中离子迁移与开路电压损失之间的联系
近日，托莱多大学鄢炎发教授团队从微观与宏观角度揭示了宽带隙钙钛矿中的离子迁移行为并计算其迁移势垒；进而通过苯胺盐表面处理后增加其迁移势垒，理论计算结果与实验相一致，降低了开路电压损失，最终实现单结高效宽带隙钙钛矿器件。
新型可充电锌电池可被集成到机器人结构中 以提供更多的能量
科学家们现在已经用一种多功能电池演示了这种方法。他们估计，这项技术可以为未来的机器人提供高达72倍于当前配置的动力。
大连化物所揭示二维钙钛矿量子阱材料中载流子输运新机制
近日，中国科学院大连化学物理研究所超快时间分辨光谱与动力学研究组研究员金盛烨团队在二维钙钛矿量子阱材料中载流子动力学研究工作中取得进展，发现突破激子迁移极限的长距离载流子输运现象。
基于有机聚合物实现光催化分解水
近日，福州大学的王心晨教授、英国利物浦大学的Andrew I. Cooper和Reiner Sebastian Sprick以及英国伦敦大学学院的Martijn A. Zwijnenburg等人联合报道他们研究了一系列负载钴（Co）的线性共轭聚合物光催化剂分解水产生氧气的过程。首次报道了利用线性共轭聚合物可以光催化分解水反应。
自由能差指导超分辨成像自闪荧光染料的高效开发
近日，中国科学院大连化学物理研究所1818组徐兆超研究员团队与新加坡科技设计大学刘晓刚教授团队合作，发现罗丹明染料开关环物种稳态下的吉布斯自由能的差值（ΔGC-O）同开环比例具有优异的线性关系（R2= 0.965）。此线性关系可以定量地指导设计特定开环比例的罗丹明染料。
氧电催化中自旋相关的电子转移和轨道相互作用
近日，新加坡南洋理工大学徐梽川课题组概念性的介绍了电催化析氧反应（OER）和氧还原反应（ORR）现象的基于自旋电子学的解释。
光催化活性位点的引入
近日，美国德克萨斯A&M大学的周宏才教授团队利用配体插入的后合成修饰策略，成功地将含有光催化活性中心的二羧酸线性配体引入到高稳定性的介孔MOFs材料中，并实现了对大体积底物的光催化反应。
上海光机所在100拍瓦激光装置高性能种子源研究中取得进展
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所强场激光物理国家重点实验室在100拍瓦激光装置中的高性能种子源方面取得进展，利用级联光参量放大（OPA）技术产生高性能910nm种子源，并应用到硬X射线自由电子激光装置极端光物理线站100PW激光装置。
庄小威组利用新技术实现全基因组三维结构与转录组同时观测
2020年8月20日，庄小威实验室在Cell 以Resource形式发表题为“Genome-Scale Imaging of the 3D Organization and Transcriptional Activity of Chromatin”的论文，进一步扩展了染色质DNA三维结构观测的通量，并且同时在单细胞中实现了DNA、RNA和蛋白质的标记。
钱斌治组揭示转移相关巨噬细胞在乳腺癌骨转移中的表型和作用机制
近日，爱丁堡大学医学院钱斌治组在Journal of Experimental Medicine上发表了题为的研究论文“Monocyte-derived macrophages promote breast cancer bone metastasis outgrowth”的研究论文。该研究首次发现了一个促骨转移生长的巨噬细胞亚群，并明确了其来源，表型及相关作用机制。
华南植物园都市楼顶双层水培蔬菜生产体系研究获进展
近期，中国科学院华南植物园分子生物分析及遗传改良研究中心工程师苏韵琳等设计出带有反光板的双层水培种植装置，舍弃对人工光源的使用，利用节能低成本的方法，将阳光通过反射板照射到底层，促进底层作物的生长。研究显示，结合适当栽培策略，该装置能有效增加楼顶蔬菜产量，提高楼顶农业经济效益。
昆明动物所等揭示缺铁性贫血和口服避孕药诱导脑卒中分子机制
近日，中国科学院昆明动物研究所研究员赖仞团队等发现，缺铁和雌激素分别通过调控转铁蛋白基因调控区的低氧诱导元件（HRE）和雌激素反应元件（ERE）上调转铁蛋白的表达，这表明转铁蛋白上调与缺铁性贫血和口服避孕药的使用之间存在关联。
稠环电子受体的氟代效应
北京大学占肖卫课题组系统研究了氟代位置对稠环电子受体分子堆积、吸收光谱、电子能级、电子传输、薄膜形貌和光伏性能的影响。
基于可调谐光电探测器的感知存算技术与自适应机器视觉系统
最近，由上海交通大学刘钢研究员、石家庄铁道大学赵晋津教授以及华盛顿大学曹国忠教授课题组组成的联合研究团队提出了一种全新的基于可调谐光电探测器的感知存算一体化技术和自适应机器视觉系统.
科学家研制新型铁基超弹性合金 可在极端温度下变形并恢复形状
日本的科学家们致力于延伸超弹性材料的极限，并取得了重大突破。他们展示了一种新的铁基合金，可以承受极高和极低的温度。
卡耐基梅隆大学设计的机器人能“听音识物”：准确率近八成
近日，卡内基梅隆大学（CMU）机器人研究所的研究人员对声音和机器人动作之间的相互作用进行了大规模的研究，发现声音可以帮助机器人区分物体，识别率能达到79.2%，还能识别使物体发出声音的动作，以及预测物体的物理属性。
