新材料

高长径比的二维MXene膜高效分离抗生素溶液

华南理工大学王海辉教授与德国汉诺威大学Jürgen Caro教授，报道了一种高长径比的二维Ti3C2TxMXene抗生素污水分离膜。

三氟甲基化窄带隙三维互穿网络受体材料

南方科技大学何凤研究团队成功设计并合成了三氟甲基化的端基IC-CF3-m，并使用重结晶分离策略得到了定位取代的三氟甲基端基IC-CF3-γ，通过与BT-2CHO发生Knoevenagel缩合反应，得到了两个窄带隙小分子：异构体混合物BTIC-CF3-m和结构确定的BTIC-CF3-γ，同时也制备的其氟、氯取代的受体分子：BTIC-F-m和BTIC-Cl-m。

多孔介质材料让自主水下机器人“游”得更远

近日，中国科学院沈阳自动化研究所科研团队提出了一种可提高自主水下机器人续航力的方法，通过采用多孔介质材料作为耐压壳体表层，降低航行阻力，可使自主水下机器人在外形和电池容量不变的情况下“游”得更远。

深圳先进院面向晶圆级封装的聚酰亚胺材料研究取得系列进展

中国科学院深圳先进技术研究院先进电子材料研究中心联合深圳先进电子材料国际创新研究院团队围绕再布线工艺的聚酰亚胺材料开展研究，近期取得一系列进展。

化工领域

炔酰胺介导的大环内酯化反应

江西师范大学赵军锋教授课题组发展了炔酰胺介导的大环内酯化反应，合成了一系列大环内酯类化合物，并将其成功地用于大环内酯肽类天然产物全合成中.

藻类提取物可控合成近红外区增强型光热性能的碳化钒纳米片

近日，北京科技大学的董海峰教授团队和深圳大学张学记教授团队报道了一种绿色的制备方法，利用藻类提取物通过插层法制备出了高产率的二维碳化钒纳米片。

可见光诱导Hantzsch ester催化卤代芳烃与芳基亚磺酸盐的偶联反应

最近，苏州大学李红喜教授课题组首次以2,6-二甲基-3,5-二乙酯-1,4-二氢吡啶(HEH)为光催化剂，在可见光(太阳光)下，催化芳基亚磺酸盐和卤代芳烃的偶联反应，高产率地得到砜类化合物。

低共熔溶剂中高熵金属磷化物的制备及其在电催化水分解中的应用

中国人民大学牟天成课题组利用五种水合金属盐、四丁基氯化膦和乙二醇在一定比例下混合形成了低共熔溶剂，利用热解法制备了高熵金属磷化物（HEMP），制备过程简单，且避免了磷化氢的排放。

生物医药

吴蓓丽/赵强/孙飞等解析胰高血糖素受体结构揭示G蛋白选择调控机制

近日，吴蓓丽研究组、赵强研究组与中国科学院生物物理研究所孙飞研究组和澳大利亚莫纳什大学Denise Wootten研究组合作在Science上发表文章，首次测定一种GPCR与不同类型G蛋白结合的复合物结构，阐明了受体与不同G蛋白的精细结合模式，并揭示了GPCR对G蛋白的选择性机制，为深入认识GPCR的细胞信号转导机理提供了重要的依据。

朊蛋白介导激活型染色质的遗传

近日，斯坦福大学医学院的Daniel F. Jarosz教授在Cell发表题为A Prion Epigenetic Switch Establishes an Active Chromatin State的研究，为我们详细的阐述逆境状态下，酵母朊蛋白[ESI+]通过调控激活型染色质遗传，为酵母提供生长优势的机制。

组蛋白H2B单泛素化修饰与相分离

2020年3月11日，来自奥地利Medical University of Vienna 的Alwin Khler课题组在Nature杂志发表了题为Phase separation directs ubiquitination of gene-body nucleosomes的文章，从相分离的角度阐述了H2Bub修饰发生的分子机制。

杨立峰等揭示呼吸受限时NADH的来源

2020年3月17日，来自普林斯顿大学Joshua D. Rabinowitz组的研究人员在Cell Metabolism杂志上发表文章，发现了丝氨酸/叶酸代谢在细胞呼吸受限制的情况下提供了主要的NADH。

光电芯片

铂钴纳米骨架高效催化燃料电池

近日，加州大学伯克利分校杨培东院士课题组通过结合中空的纳米骨架结构以及具有优异催化性能的铂?钴组分制备出了铂?钴纳米骨架，所得材料在氧气还原反应和甲醇氧化反应中均表现出高效的催化性能。

上海光机所提出宇宙学新模型

近期，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室提出了一种新的宇宙学模型，该模型把驱动宇宙现今加速膨胀的物理机制和宇宙早期暴胀的物理机制统一描述为同一个标量场，并用空间曲率为正的封闭空间解释了普朗克卫星2018报道的天文观测结果。

新型蛇形机器人能更好地穿越较大障碍物！或将用于搜索和救援

通过研究生物蛇的运动方式，约翰·霍普金斯大学的工程师们创造了一种可以灵活，稳定地爬大台阶的蛇形机器人，该机器人比以前的设计能够更好地穿越较大的障碍物。

中国科大在空间面板数据模型的估计和选择研究中获进展

近日，中国科学技术大学管理学院在时空面板数据模型的研究中取得新进展，突破经典的广义极大似然估计和广义矩估计理论框架，提出了基于空间权重矩阵特征分解的估计和模型选择方法。